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分析SQL查询中的潜在性能问题
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/sql-performance-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"sqlQuery":"Enter SQL query to analyze...","databaseType":"mysql","analysisLevel":"basic"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/sql-performance-analyzer| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| sqlQuery | textarea | 是 | — |
| databaseType | select | 是 | — |
| analysisLevel | select | 是 | — |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-sql-performance-analyzer": {
"name": "sql-performance-analyzer",
"description": "分析SQL查询中的潜在性能问题",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=sql-performance-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "sql-performance-analyzer",
"arguments": {
"sqlQuery": "Enter SQL query to analyze...",
"databaseType": "mysql",
"analysisLevel": "basic"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]