Math & Numbers
声压级换算器（Pa / µbar / dB SPL）
声压单位互转：线性 Pa/µPa/µbar/mbar 与对数 dB SPL（Lp=20·log₁₀(Pa/20µPa)，参考 p₀=20µPa=2e-5 Pa）。校验锚点：1 Pa=94 dB SPL。支持线性↔对数双向换算。参考：听阈 20µPa(0 dB)、说话 ~0.02 Pa(60 dB)、摇滚乐 ~20 Pa(120 dB)、痛阈 ~200 Pa(140 dB)。
json· JSON 结果打开工具
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/sound-pressure-level-converter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputUnit":"Pa","value":1,"outputUnit":"dB SPL","decimalPlaces":2}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/sound-pressure-level-converter请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| inputUnit | select | 否 | — |
| value | number | 是 | Sound pressure in the selected Input unit. Must be non-negative (linear) or finite (dB). |
| outputUnit | select | 否 | — |
| decimalPlaces | number | 否 | — |
响应格式
JSON 结果
JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-sound-pressure-level-converter": {
"name": "sound-pressure-level-converter",
"description": "声压单位互转：线性 Pa/µPa/µbar/mbar 与对数 dB SPL（Lp=20·log₁₀(Pa/20µPa)，参考 p₀=20µPa=2e-5 Pa）。校验锚点：1 Pa=94 dB SPL。支持线性↔对数双向换算。参考：听阈 20µPa(0 dB)、说话 ~0.02 Pa(60 dB)、摇滚乐 ~20 Pa(120 dB)、痛阈 ~200 Pa(140 dB)。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=sound-pressure-level-converter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "sound-pressure-level-converter",
"arguments": {
"inputUnit": "Pa",
"value": 1,
"outputUnit": "dB SPL",
"decimalPlaces": 2
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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