Design
应用梯度运算（Sobel、Prewitt、Roberts）进行边缘检测和图像增强
image-gradientDesign
应用拉普拉斯算子进行边缘检测、锐化和图像增强，支持不同核变体
image-laplacianDesign
应用形态学开运算操作（先腐蚀后膨胀）以去除小噪声并分离连接的对象
image-openDesign
应用自适应阈值操作，为小区域计算阈值，适用于光照变化的图像
image-adaptive-thresholdDesign
将图像转换为二值（黑白）图像，支持自定义阈值和选项
image-binaryDesign
对二值图像应用膨胀形态学操作，扩大前景对象
image-dilateDesign
对二值图像应用腐蚀形态学操作，缩小前景对象
image-erodeDesign
应用Otsu阈值操作，使用Otsu算法自动确定最优阈值
image-otsu-thresholdDesign
应用阈值操作，根据像素强度将图像转换为黑白图像
image-thresholdDesign
应用双边滤波器进行保持边缘的平滑处理，在减少噪声的同时保持图像细节
image-bilateral-filterDesign
应用对比度受限自适应直方图均衡化进行局部对比度增强
image-claheDesign
使用多种算法减少图像噪声，包括中值、高斯和双边滤波
image-noise-reduction