Data Processing

提取和验证.env风格的KEY=VALUE配置，检测重复键和可疑的空格/引号

Data Analysis

分析和统计指定区间内的数字数量分布

Data Processing

对每行进行计算并添加新的列

Data Analysis

计算时间序列数据的季节性指数，识别季节性模式

Data Processing

使用多种连接方式合并和连接多个表格（内连接、左连接、右连接、全连接）

Data Analysis

使用多种统计方法检测数值数据中的异常值，包括IQR、Z-score和修正Z-score

Data Analysis

高级回归分析工具，执行线性回归分析、计算回归统计量和进行预测。完美适用于统计建模、趋势分析、预测和理解变量之间的关系。 功能特点： - 简单线性回归（y = mx + b） - 多元线性回归支持 - 回归系数计算 - 统计显著性检验 - R平方和调整R平方 - 残差分析和诊断 - 预测区间和置信区间 - 回归中的异常值检测 - 模型验证指标 - 可视化回归诊断 - 数据转换支持 常见用途： - 销售预测和趋势分析 - 金融建模和风险评估 - 科学研究和假设检验 - 质量控制和流程优化 - 营销分析和投资回报率分析 - 医学和生物研究

Data Processing

从JSON对象中提取所有键，支持多种输出格式。非常适合分析JSON结构、生成文档和理解复杂的嵌套对象。

Data Processing

使用XPath表达式从XML文档中提取值。非常适合从复杂的嵌套XML结构、API响应、RSS源和配置文件中提取特定数据。

Data Processing

将嵌套的JSON对象转换为键值对，支持自定义分隔符和扁平化策略

Data Processing

批量重命名JSON对象键，支持模式、规则和转换。适用于API响应格式化和数据标准化。

Data Processing

在不同对象键值格式之间转换并操作对象结构