Data Processing

按列值过滤CSV数据，支持多个条件和运算符。支持12种过滤运算符，包括等于、包含、大于、小于和空值检查。 额外过滤器示例： [{"column": "年龄", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "状态", "operator": "equals", "value": "激活"}, {"column": "分数", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "姓名", "operator": "contains", "value": "张"}, {"column": "邮箱", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

使用 lodash _.forOwn 遍历对象自有属性

Data Processing

使用 lodash _.forIn 遍历对象属性

Data Processing

使用 lodash _.fromPairs 将键值对数组转换为对象

Data Analysis

生成数据的频率分布表，支持数值分组、自定义区间、百分比统计等。适用于数据分析、统计报表和数据可视化准备。

Data Processing

使用 JSON 单元格值计算受限的 Excel 风格公式，并展示结果、引用与错误诊断。

Data Processing

使用 lodash _.findKey 查找第一个匹配的键

Data Processing

使用 lodash _.flatten 将数组扁平化一层

Data Processing

使用 lodash _.flattenDeep 完全扁平化数组

Data Processing

使用 lodash _.flattenDepth 按指定深度扁平化数组

Data Processing

使用 lodash _.fill 从起始索引到结束索引用值填充数组

Data Processing

将嵌套的JSON对象转换为键值对，支持自定义分隔符和扁平化策略