Data Analysis
分析和统计指定区间内的数字数量分布
number-range-statisticsData Analysis
使用多种统计方法检测数值数据中的异常值,包括IQR、Z-score和修正Z-score
outlier-detectorData Processing
在不同对象键值格式之间转换并操作对象结构
object-key-value-converterData Processing
把 .ipynb 转成带 # %% 标记的 Python 脚本,并检测乱序、隐藏和已删除状态
jupyter-notebook-to-reproducible-script-linearizerData Processing
粘贴多组号码后,找出哪些数字在整批组合中重复出现,并显示出现次数和所在组号。
number-combination-duplicate-finderData Processing
预览 JSONata 风格查询与转换,支持多数据对比,并导出 JSON、CSV、YAML 或 Markdown。
jsonata-query-transform-studioData Processing
使用 lodash _.keysIn 获取键列表
keys-in-listData Processing
使用 lodash _.keys 获取键列表
keys-listData Processing
使用 lodash _.nth 获取指定索引的元素
nth-itemData Processing
使用多种连接方式合并和连接多个表格(内连接、左连接、右连接、全连接)
multi-table-joinerData Processing
将扁平化的键值对转换回嵌套的JSON对象,支持不同键格式和数据类型推断
json-unflattenerData Processing
合并多个Markdown文件,智能调整标题层级并生成目录
markdown-merger