Data Analysis

解码 Parquet thrift footer 并量化谓词下推剪枝：区间图 min/max、split-block 布隆过滤器（XXH64）、字典比率与编码，按行组给出示例 WHERE 子句的剪枝节省估算。

Data Analysis

Friedman 与 Iman-Davenport 检验（精确 p 值）、平均排名、Nemenyi 临界差与经典 CD 图（含无显著差异 clique），另可叠加对对照模型的 Bonferroni-Dunn。

Data Processing

用 OpenDataLoader 从 PDF 中抽取表格，并导出为结构化 JSON、扁平 CSV 或 HTML 表格

Data Processing

使用 lodash _.remove 按条件移除数组元素

Data Analysis

高级回归分析工具，执行线性回归分析、计算回归统计量和进行预测。完美适用于统计建模、趋势分析、预测和理解变量之间的关系。 功能特点： - 简单线性回归（y = mx + b） - 多元线性回归支持 - 回归系数计算 - 统计显著性检验 - R平方和调整R平方 - 残差分析和诊断 - 预测区间和置信区间 - 回归中的异常值检测 - 模型验证指标 - 可视化回归诊断 - 数据转换支持 常见用途： - 销售预测和趋势分析 - 金融建模和风险评估 - 科学研究和假设检验 - 质量控制和流程优化 - 营销分析和投资回报率分析 - 医学和生物研究

Data Processing

使用 lodash _.pull 从数组中移除指定值

Data Processing

扫描文本/日志中的潜在个人身份信息(PII),标注位置和类型以便脱敏和合规检查

Data Analysis

使用多种统计方法检测数值数据中的异常值，包括IQR、Z-score和修正Z-score

Data Analysis

从CSV/JSON数据生成交互式数据透视表，支持自定义行、列和值字段配置

Data Processing

粘贴多组号码后，找出哪些数字在整批组合中重复出现，并显示出现次数和所在组号。

Data Processing

使用 lodash _.nth 获取指定索引的元素

Data Analysis

分析和统计指定区间内的数字数量分布