Data Analysis

对 2×2 与 R×C 列联表做逐步假设检验讲解：Pearson 卡方、Yates 连续性修正、G 检验（似然比）、小期望频数时的 Fisher 精确检验、效应量（Cramér's V / phi / 列联系数）、Haberman 调整残差的单元格级贡献定位、多重比较 BH-FDR 提示，以及可选的 Chapman 标记重捕总体估计。

Data Processing

校验 CSV 结构，检测畸形行、引号不配对和列数不一致

Data Processing

支持上传 CSV 或直接粘贴 CSV 文本，按精确或模糊规则去重，并导出清洗后的 CSV。

Data Processing

根据 CSV 数据推断关系型 schema，并为 PostgreSQL、MySQL、SQLite 或 SQL Server 生成建表和 ALTER 迁移计划

Data Processing

比较两个 CSV 或 XLSX 数据源，导出包含行级、列级和单元格差异的 PDF 报告

Data Processing

使用 lodash _.assignIn 分配自有和继承属性

Data Processing

使用 lodash _.assign 将来源属性赋给目标对象

Data Processing

使用 lodash _.countBy 按派生键计数

Data Processing

使用 lodash _.chunk 将数组按指定大小分割成块

Data Processing

使用 lodash _.compact 从数组中移除假值

Data Processing

使用 lodash _.concat 拼接多个数组

Data Processing

对列进行计算并添加新的行