Data Analysis

从 CSV 或 JSON 时间序列数据中预测未来数期，并在一份报告中查看趋势、季节项和残差分解

Data Processing

自动识别常见日志格式，提取核心字段并推断字段类型，支持导出为 JSON、CSV 或 SQL。

Data Processing

追踪 JSON 字段路径、派生依赖关系和变换历史，生成字段级血缘图

Data Processing

从 SVG 折线图、柱状图、饼图等结构中逆向提取数据点并输出 JSON/CSV

Data Analysis

上传 CSV 或 JSON 时间序列数据，基于 Z-Score 和 IQR 检测异常点，并输出带图表的报告

Data Processing

使用 JSONPath 或 JMESPath 风格表达式查询 JSON，查看匹配路径，并在原始文档中高亮提取结果

Data Processing

使用 lodash _.forOwn 遍历对象自有属性

Data Processing

使用 lodash _.hasIn 检测路径是否存在

Data Processing

使用 lodash _.has 检测路径是否存在

Data Processing

使用 lodash _.invertBy 按值分组反转

Data Processing

使用 lodash _.invert 反转键和值

Data Processing

使用 lodash _.defaultsDeep 应用深度默认值