Data Processing
使用 lodash _.slice 截取数组片段
slice-arrayData Processing
使用 lodash _.sortedIndex 查找排序数组插入索引
sorted-indexData Processing
使用 lodash _.sortedUniq 为排序数组去重
sorted-uniqueData Processing
使用 lodash _.sortedUniqBy 为排序数组按字段去重
sorted-unique-byData Processing
使用 lodash _.xor 计算数组对称差
xor-arraysData Processing
使用 lodash _.zip 按索引合并数组
zip-arraysData Processing
使用 lodash _.zipObject 生成对象
zip-objectData Processing
使用 lodash _.remove 按条件移除数组元素
remove-by-predicateData Processing
使用 lodash _.reverse 反转数组顺序
reverse-arrayData Processing
对每行进行计算并添加新的列
row-calculatorData Analysis
计算时间序列数据的季节性指数,识别季节性模式
seasonal-index-calculatorData Analysis
高级回归分析工具,执行线性回归分析、计算回归统计量和进行预测。完美适用于统计建模、趋势分析、预测和理解变量之间的关系。 功能特点: - 简单线性回归(y = mx + b) - 多元线性回归支持 - 回归系数计算 - 统计显著性检验 - R平方和调整R平方 - 残差分析和诊断 - 预测区间和置信区间 - 回归中的异常值检测 - 模型验证指标 - 可视化回归诊断 - 数据转换支持 常见用途: - 销售预测和趋势分析 - 金融建模和风险评估 - 科学研究和假设检验 - 质量控制和流程优化 - 营销分析和投资回报率分析 - 医学和生物研究
regression-analyzer