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逐步展示正则表达式如何匹配字符串：可视化每次匹配尝试、部分成功、回溯与捕获——是理解正则行为的认知工具，而非只看最终结果
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/regex-debugger' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"pattern":"\\d+","flags":"g","testText":"Order 42 ships in 7 days"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/regex-debugger| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| pattern | text | 否 | — |
| flags | text | 否 | — |
| testText | textarea | 否 | — |
交互式结果
{
"result": "Initial display content",
"interactive": true,
"components": [
{
"type": "timer",
"id": "timer1",
"config": {
"label": "Countdown",
"duration": 60
}
}
],
"state": {
"key": "value"
},
"actions": [
{
"type": "start",
"id": "start-btn",
"label": "Start"
}
],
"styles": "/* Custom CSS */",
"scripts": "/* Client-side scripts */",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-regex-debugger": {
"name": "regex-debugger",
"description": "逐步展示正则表达式如何匹配字符串：可视化每次匹配尝试、部分成功、回溯与捕获——是理解正则行为的认知工具，而非只看最终结果",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regex-debugger",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "regex-debugger",
"arguments": {
"pattern": "\\d+",
"flags": "g",
"testText": "Order 42 ships in 7 days"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]