AI Tools
提示词翻译器
使用AI在多种语言之间翻译文本
stream· 流式结果打开工具
快速开始
用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/prompt-translator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textarea":"Enter your text here...","targetLanguage":"en"}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/prompt-translator请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| textarea | textarea | 是 | 输入要翻译的文本(最多5000字符) |
| targetLanguage | select | 是 | 选择要翻译到的语言 |
响应格式
流式结果
JSON
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-prompt-translator": {
"name": "prompt-translator",
"description": "使用AI在多种语言之间翻译文本",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=prompt-translator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "prompt-translator",
"arguments": {
"textarea": "Enter your text here...",
"targetLanguage": "en"
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具,例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp(最多 20 个)。
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