AI Tools
使用AI在多种语言之间翻译文本
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/prompt-translator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textarea":"Enter your text here...","targetLanguage":"en"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/prompt-translator| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| textarea | textarea | 是 | 输入要翻译的文本（最多5000字符） |
| targetLanguage | select | 是 | 选择要翻译到的语言 |
流式结果
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-prompt-translator": {
"name": "prompt-translator",
"description": "使用AI在多种语言之间翻译文本",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=prompt-translator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "prompt-translator",
"arguments": {
"textarea": "Enter your text here...",
"targetLanguage": "en"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]