Document Tools

PDF文本提取器

从PDF文档中提取文本内容，支持页面选择、格式选项和多语言处理

text· 文本结果打开工具

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用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/pdf-text-extractor' \
  -F 'file=@/path/to/pdfFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/pdf-text-extractor' \
  -F 'pdfFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'pageRange=例如：1-5 或 3 或 1,3,5' \
  -F 'outputFormat=plain' \
  -F 'preserveFormatting=true' \
  -F 'removeExtraWhitespace=false' \
  -F 'includeLineNumbers=false' \
  -F 'encoding=utf-8'

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/pdf-text-extractor

请求参数

参数名	类型	必填	说明
pdfFile	file需先上传	是	支持最大100MB的PDF文件
pageRange	text	否	指定要提取的页面（1-5为范围，3为单页，1,3,5为多页）。留空则提取所有页面。
outputFormat	select	否	—
preserveFormatting	checkbox	否	尽可能保持原始布局、间距和格式
removeExtraWhitespace	checkbox	否	清理多余的空格和换行符

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-pdf-text-extractor": {
      "name": "pdf-text-extractor",
      "description": "从PDF文档中提取文本内容，支持页面选择、格式选项和多语言处理",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pdf-text-extractor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "pdf-text-extractor",
    "arguments": {
  "pdfFile": "https://example.com/file.ext",
  "pageRange": "例如：1-5 或 3 或 1,3,5",
  "outputFormat": "plain",
  "preserveFormatting": true,
  "removeExtraWhitespace": false,
  "includeLineNumbers": false,
  "encoding": "utf-8"
}
  }
}

可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

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