PDF Tools

PDF去噪

使用真实图像处理算法去除扫描PDF页面的视觉噪点——椒盐噪点、随机颗粒以及背景灰雾。文字页保留为可搜索的矢量内容。

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用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/pdf-denoise' \
  -F 'file=@/path/to/sourceFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/pdf-denoise' \
  -F 'sourceFile=/public/samples/pdf/sample-multipage.pdf' \
  -F 'mode=auto' \
  -F 'strength=2' \
  -F 'rasterizeText=false' \
  -F 'pageRange='

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/pdf-denoise

请求参数

参数名	类型	必填	说明
sourceFile	file需先上传	是	—
mode	select	是	自动：均衡的中值+去斑（保留色调）。中值滤波：最适合椒盐/脉冲噪点。二值化：Otsu阈值将发灰背景变白、文字变黑。
strength	number	否	3x3中值滤波次数（1-3）。值越大去噪越强但画面越柔和。二值化模式下忽略。
rasterizeText	select	否	默认情况下文字页作为可搜索矢量内容保留（不去噪）。仅当OCR扫描件底层图像有噪点时启用，会损失文字可选性。
pageRange	text	否

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-pdf-denoise": {
      "name": "pdf-denoise",
      "description": "使用真实图像处理算法去除扫描PDF页面的视觉噪点——椒盐噪点、随机颗粒以及背景灰雾。文字页保留为可搜索的矢量内容。",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pdf-denoise",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "pdf-denoise",
    "arguments": {
  "sourceFile": "/public/samples/pdf/sample-multipage.pdf",
  "mode": "auto",
  "strength": 2,
  "rasterizeText": "false",
  "pageRange": ""
}
  }
}

可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

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