Security
生成 ML-KEM-512/768/1024（FIPS 203 / CRYSTALS-Kyber）密钥对，用公钥封装随机共享密钥，再用私钥解封装并验证两边一致——同时现场核对三个参数集的精确线上尺寸。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/ml-kem-kyber-keypair-and-encapsulation-tester' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"parameterSet":"ml-kem-768","outputFormat":"hex","seedHex":"6c8f5a3fbf21d94e77a0c2e15b9d84f3a6d1c0048e2f97b5d3a1f6c8e0b4297d","showSecretKey":false}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/ml-kem-kyber-keypair-and-encapsulation-tester| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| parameterSet | select | 是 | — |
| outputFormat | select | 是 | — |
| seedHex | text | 否 | — |
| showSecretKey | checkbox | 否 | — |
HTML 结果
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-ml-kem-kyber-keypair-and-encapsulation-tester": {
"name": "ml-kem-kyber-keypair-and-encapsulation-tester",
"description": "生成 ML-KEM-512/768/1024（FIPS 203 / CRYSTALS-Kyber）密钥对，用公钥封装随机共享密钥，再用私钥解封装并验证两边一致——同时现场核对三个参数集的精确线上尺寸。",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=ml-kem-kyber-keypair-and-encapsulation-tester",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "ml-kem-kyber-keypair-and-encapsulation-tester",
"arguments": {
"parameterSet": "ml-kem-768",
"outputFormat": "hex",
"seedHex": "6c8f5a3fbf21d94e77a0c2e15b9d84f3a6d1c0048e2f97b5d3a1f6c8e0b4297d",
"showSecretKey": false
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]