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麦克斯韦应力张量计算器
由完整 E、B 矢量计算麦克斯韦应力张量 T_ij = ε₀(E_iE_j − ½E²δ_ij) + (1/μ₀)(B_iB_j − ½B²δ_ij)：输出 3×3 矩阵（N/m²）、能量密度、迹检验 tr T = −(u_E+u_B)，以及自选法向面上的牵引力 T·n̂。纯场时场线沿自身方向以张力 u 拉拽、以同样大小的压强 u 侧向挤压；平面波的张量收缩为 diag(0, 0, −u)。锚点：阳光的辐射压只有 3.3 µPa；3 MV/m 的空气击穿场沿自身约 40 Pa 张力、侧向挤压同为 40 Pa。
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/maxwell-stress-tensor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"ex":614,"ey":0,"ez":0,"bx":0,"by":2.0474,"bz":0,"eUnit":"Vm","bUnit":"uT","normal":"z"}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/maxwell-stress-tensor请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ex | number | 是 | — |
| ey | number | 是 | — |
| ez | number | 是 | — |
| bx | number | 是 | — |
| by | number | 是 | — |
| bz | number | 是 |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-maxwell-stress-tensor": {
"name": "maxwell-stress-tensor",
"description": "由完整 E、B 矢量计算麦克斯韦应力张量 T_ij = ε₀(E_iE_j − ½E²δ_ij) + (1/μ₀)(B_iB_j − ½B²δ_ij)：输出 3×3 矩阵（N/m²）、能量密度、迹检验 tr T = −(u_E+u_B)，以及自选法向面上的牵引力 T·n̂。纯场时场线沿自身方向以张力 u 拉拽、以同样大小的压强 u 侧向挤压；平面波的张量收缩为 diag(0, 0, −u)。锚点：阳光的辐射压只有 3.3 µPa；3 MV/m 的空气击穿场沿自身约 40 Pa 张力、侧向挤压同为 40 Pa。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=maxwell-stress-tensor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "maxwell-stress-tensor",
"arguments": {
"ex": 614,
"ey": 0,
"ez": 0,
"bx": 0,
"by": 2.0474,
"bz": 0,
"eUnit": "Vm",
"bUnit": "uT",
"normal": "z"
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
有问题或反馈？请联系 [email protected]