Text Processing
从Markdown文档中提取内联链接、引用链接和纯URL,并进行基本语法验证
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/markdown-link-extractor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"markdownInput":"在此粘贴您的Markdown内容以提取链接...","linkTypes":["inline","reference","bare"],"validateUrls":true,"checkDuplicates":true,"sortBy":"position","extractAnchors":false}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/markdown-link-extractor| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| markdownInput | textarea | 是 | — |
| linkTypes | select | 否 | — |
| validateUrls | checkbox | 否 | — |
| checkDuplicates | checkbox | 否 | — |
| sortBy | select | 否 | — |
| extractAnchors | checkbox |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-markdown-link-extractor": {
"name": "markdown-link-extractor",
"description": "从Markdown文档中提取内联链接、引用链接和纯URL,并进行基本语法验证",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=markdown-link-extractor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "markdown-link-extractor",
"arguments": {
"markdownInput": "在此粘贴您的Markdown内容以提取链接...",
"linkTypes": [
"inline",
"reference",
"bare"
],
"validateUrls": true,
"checkDuplicates": true,
"sortBy": "position",
"extractAnchors": false
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]
| 否 |
| 统计并跟踪带有#锚点的链接 |
JSON 结果
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}