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把同步 LRC 歌词转成 SRT 字幕（每行结束于下一行开始，末条与最大时长可调，处理 [offset:] 与增强词级标签），也可把 SRT 字幕转回 LRC 歌词——两个方向的文本均无损。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/lrc-srt-converter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"input":"[ti:Night Drive]\n[offset:+500]\n[00:10.00][01:02.50]We were running through the neon light\n[00:14.40]Chasing the sound of the street\n","direction":"lrc-to-srt","lastCueMs":3000,"maxCueMs":0,"applyOffset":true}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/lrc-srt-converter| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | textarea | 是 | — |
| direction | select | 否 | — |
| lastCueMs | number | 否 | — |
| maxCueMs | number | 否 | — |
| applyOffset | checkbox | 否 | — |
文本结果
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-lrc-srt-converter": {
"name": "lrc-srt-converter",
"description": "把同步 LRC 歌词转成 SRT 字幕（每行结束于下一行开始，末条与最大时长可调，处理 [offset:] 与增强词级标签），也可把 SRT 字幕转回 LRC 歌词——两个方向的文本均无损。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=lrc-srt-converter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "lrc-srt-converter",
"arguments": {
"input": "[ti:Night Drive]\n[offset:+500]\n[00:10.00][01:02.50]We were running through the neon light\n[00:14.40]Chasing the sound of the street\n",
"direction": "lrc-to-srt",
"lastCueMs": 3000,
"maxCueMs": 0,
"applyOffset": true
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}