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用 JSONPath 表达式查询任意 JSON，预览命中结果、切换输出格式，并保存常用查询模板
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/jsonpath-query-tool' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonInput":"{ \"store\": { \"book\": [{ \"author\": \"Nigel Rees\" }, { \"author\": \"Evelyn Waugh\" }] } }","expression":"$.store.book[*].author","outputFormat":"json","maxMatches":20,"saveTemplate":true,"templateName":"Book authors"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/jsonpath-query-tool| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| jsonInput | textarea | 是 | — |
| expression | text | 是 | — |
| outputFormat | select | 否 | — |
| maxMatches | number | 否 | — |
| saveTemplate | checkbox | 否 | — |
| templateName | text |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-jsonpath-query-tool": {
"name": "jsonpath-query-tool",
"description": "用 JSONPath 表达式查询任意 JSON，预览命中结果、切换输出格式，并保存常用查询模板",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=jsonpath-query-tool",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "jsonpath-query-tool",
"arguments": {
"jsonInput": "{ \"store\": { \"book\": [{ \"author\": \"Nigel Rees\" }, { \"author\": \"Evelyn Waugh\" }] } }",
"expression": "$.store.book[*].author",
"outputFormat": "json",
"maxMatches": 20,
"saveTemplate": true,
"templateName": "Book authors"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
| 否 |
| — |
HTML 结果
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}