Design
高级图片修剪,具有可配置的容差级别,用于精确边框移除
用三种语言从你的代码中调用此工具。
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-trim-tolerance' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-trim-tolerance' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'toleranceMode=absolute' \
-F 'toleranceValue=40' \
-F 'autoDetectBackground=true' \
-F 'backgroundColor=Manual background color (overrides auto-detect)' \
-F 'scanMethod=full' \
-F 'edgeSampling=true' \
-F 'analyzeOnly=false' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=90'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-trim-tolerance| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| imageFile | file需先上传 | 是 | 上传任何图片文件(JPEG、PNG、WebP、TIFF)进行高级容差修剪 |
| toleranceMode | select | 是 | 如何计算背景检测的颜色容差 |
| toleranceValue | range | 否 | 背景检测的容差。越高 = 越多像素被视为背景 |
| autoDetectBackground | checkbox | 否 | 分析图片边缘以自动确定背景颜色 |
| backgroundColor | color | 否 | 要修剪的特定背景颜色(禁用自动检测) |
| scanMethod | select | 否 | 如何扫描图片以找到内容边界 |
| edgeSampling | checkbox | 否 | 添加与容差成比例的填充以避免剪切边缘内容 |
| analyzeOnly | checkbox | 否 | 分析容差设置而不修剪图片 |
| format | select | 否 | 选择输出格式或保持原格式 |
| quality | number | 否 | 有损格式(JPEG、WebP)的输出质量。越高 = 质量越好但文件越大 |
文件结果
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-trim-tolerance": {
"name": "image-trim-tolerance",
"description": "高级图片修剪,具有可配置的容差级别,用于精确边框移除",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-trim-tolerance",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-trim-tolerance",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"toleranceMode": "absolute",
"toleranceValue": 40,
"autoDetectBackground": true,
"backgroundColor": "Manual background color (overrides auto-detect)",
"scanMethod": "full",
"edgeSampling": true,
"analyzeOnly": false,
"format": "original",
"quality": 90
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]