Design

图片调色板转设计令牌

从图片中用 k-means 聚类提取主色，导出为 CSS 变量 / SCSS 变量 / Tailwind 配置 / JSON 设计令牌，并自动为每个颜色生成命名色阶

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用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-to-design-tokens' \
  -F 'file=@/path/to/image.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-to-design-tokens' \
  -F 'image=/path/to/file.ext' \
  -F 'paletteSize=5' \
  -F 'scale=tailwind' \
  -F 'format=css' \
  -F 'prefix=brand' \
  -F 'naming=semantic'

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-to-design-tokens

请求参数

参数名	类型	必填	说明
image	file需先上传	是	—
paletteSize	select	否	—
scale	select	否	—
format	select	否	—
prefix	text	否	—
naming

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-to-design-tokens": {
      "name": "image-to-design-tokens",
      "description": "从图片中用 k-means 聚类提取主色，导出为 CSS 变量 / SCSS 变量 / Tailwind 配置 / JSON 设计令牌，并自动为每个颜色生成命名色阶",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-to-design-tokens",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-to-design-tokens",
    "arguments": {
  "image": "https://example.com/file.ext",
  "paletteSize": "5",
  "scale": "tailwind",
  "format": "css",
  "prefix": "brand",
  "naming": "semantic"
}
  }
}

可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

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