Text Processing
从HTML源代码中提取图片URL（src属性）。支持懒加载图片和srcset属性。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-source-extractor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"htmlCode":"在此粘贴您的HTML源代码以提取图片URL...","includeDataSrc":false,"includeSrcSet":false,"uniqueOnly":true,"sortBy":"alphabetical"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-source-extractor| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| htmlCode | textarea | 是 | — |
| includeDataSrc | checkbox | 否 | 同时也从data-src属性提取（懒加载图片） |
| includeSrcSet | checkbox | 否 | 同时也从srcset属性提取（响应式图片） |
| uniqueOnly | checkbox | 否 | 从结果中删除重复的图片URL |
| sortBy | select | 否 | 选择如何排序提取的图片URL |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-source-extractor": {
"name": "image-source-extractor",
"description": "从HTML源代码中提取图片URL（src属性）。支持懒加载图片和srcset属性。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-source-extractor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-source-extractor",
"arguments": {
"htmlCode": "在此粘贴您的HTML源代码以提取图片URL...",
"includeDataSrc": false,
"includeSrcSet": false,
"uniqueOnly": true,
"sortBy": "alphabetical"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
JSON 结果
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}