Design
在两张图像之间应用强光混合模式,实现强烈、鲜明的对比度和生动效果
用三种语言从你的代码中调用此工具。
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-hard-light' \
-F 'file=@/path/to/imageFile1.ext'
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-hard-light' \
-F 'file=@/path/to/imageFile2.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-hard-light' \
-F 'imageFile1=/path/to/file.ext' \
-F 'imageFile2=/path/to/file.ext' \
-F 'opacity=1' \
-F 'format=png' \
-F 'quality=95'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-hard-light| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| imageFile1 | file需先上传 | 是 | 将应用强光混合的基础图片 |
| imageFile2 | file需先上传 | 是 | 用于强光混合的叠加图片 |
| opacity | range | 否 | 叠加图片的不透明度 (0.0 到 1.0) |
| format | select | 否 | 结果图片的输出格式(PNG推荐用于透明度) |
| quality | number | 否 |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-hard-light": {
"name": "image-hard-light",
"description": "在两张图像之间应用强光混合模式,实现强烈、鲜明的对比度和生动效果",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-hard-light",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-hard-light",
"arguments": {
"imageFile1": "https://example.com/file.ext",
"imageFile2": "https://example.com/file.ext",
"opacity": 1,
"format": "png",
"quality": 95
}
}
}| 有损格式的输出质量 |
文件结果
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}有问题或反馈?请联系 [email protected]