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从图像生成深度图,使用亮度、饱和度和边缘分析。生成灰度深度图,较亮像素表示较近物体,较暗像素表示较远物体。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-depth-map' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
--data-binary @/path/to/file.ext
# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-depth-map' \
-F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
-F 'method=combined' \
-F 'invert=false' \
-F 'edgeEnhancement=true' \
-F 'blur=1' \
-F 'brightnessWeight=0.5' \
-F 'saturationWeight=0.3' \
-F 'edgeWeight=0.2' \
-F 'format=png' \
-F 'quality=90'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/image-depth-map| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| imageFile | file需先上传 | 是 | 上传图片以生成深度图 |
| method | select | 否 | 用于计算深度值的算法 |
| invert | checkbox | 否 | 反转深度图(暗=近,亮=远) |
| edgeEnhancement | checkbox | 否 | 应用边缘检测以增强深度图中的物体边界 |
| blur | range | 否 | 应用高斯模糊来平滑深度图 |
| brightnessWeight | range | 否 | 亮度对深度计算的影响程度(仅组合模式) |
| saturationWeight | range | 否 | 颜色饱和度对深度计算的影响程度(仅组合模式) |
| edgeWeight | range | 否 | 边缘对深度计算的影响程度(仅组合模式) |
| format | select | 否 | 深度图的输出格式 |
| quality | number | 否 | 有损格式(JPEG、WebP)的质量设置 |
文件结果
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-depth-map": {
"name": "image-depth-map",
"description": "从图像生成深度图,使用亮度、饱和度和边缘分析。生成灰度深度图,较亮像素表示较近物体,较暗像素表示较远物体。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-depth-map",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-depth-map",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"method": "combined",
"invert": false,
"edgeEnhancement": true,
"blur": 1,
"brightnessWeight": 0.5,
"saturationWeight": 0.3,
"edgeWeight": 0.2,
"format": "png",
"quality": 90
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]