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亨利定律 C = k_H·P 三种求解模式（由 k_H、P 求 C；由 C、k_H 求 P；由 C、P 求 k_H），内置 25 °C 常见气体亨利常数表（mol/(L·atm)）并携带分子量用于 mg/L 质量浓度输出，另支持自定义 k_H 与摩尔质量，压力支持 atm/kPa/torr。锚点：汽水 CO₂（k_H = 3.4×10⁻²）在 2.5 atm 下溶解至 0.085 M = 3.74085 g/L；空气中 O₂（k_H = 1.3×10⁻³）在 0.21 atm 分压下溶解至 2.73×10⁻⁴ M = 8.736 mg/L——鱼类呼吸的氧气。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/henry-law-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"solveFor":"C","gas":"co2","customKH":0,"customMW":0,"pressure":2.5,"pUnit":"atm","concentration":0}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST http://127.0.0.1:3003/zh/api/tools/henry-law-calculator| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| solveFor | select | 是 | — |
| gas | select | 是 | — |
| customKH | number | 否 | — |
| customMW | number | 否 | — |
| pressure | number | 否 | — |
| pUnit | select | 是 |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-henry-law-calculator": {
"name": "henry-law-calculator",
"description": "亨利定律 C = k_H·P 三种求解模式（由 k_H、P 求 C；由 C、k_H 求 P；由 C、P 求 k_H），内置 25 °C 常见气体亨利常数表（mol/(L·atm)）并携带分子量用于 mg/L 质量浓度输出，另支持自定义 k_H 与摩尔质量，压力支持 atm/kPa/torr。锚点：汽水 CO₂（k_H = 3.4×10⁻²）在 2.5 atm 下溶解至 0.085 M = 3.74085 g/L；空气中 O₂（k_H = 1.3×10⁻³）在 0.21 atm 分压下溶解至 2.73×10⁻⁴ M = 8.736 mg/L——鱼类呼吸的氧气。",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=henry-law-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "henry-law-calculator",
"arguments": {
"solveFor": "C",
"gas": "co2",
"customKH": 0,
"customMW": 0,
"pressure": 2.5,
"pUnit": "atm",
"concentration": 0
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
| — |
| concentration | number | 否 | — |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}