Data Processing
使用 lodash _.findKey 查找第一个匹配的键
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/find-key' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"objectInput":"{\"a\":{\"active\":false},\"b\":{\"active\":true}}","predicateType":"property","predicateProperty":"active","matchPath":"active","matchValue":"true","matchObject":"{\"active\":true}"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/find-key| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| objectInput | textarea | 是 | 输入 JSON 对象 |
| predicateType | select | 否 | — |
| predicateProperty | text | 否 | 使用属性谓词时的真值属性名 |
| matchPath | text | 否 | matchesProperty 的属性路径 |
| matchValue | textarea | 否 | 用于匹配的 JSON 值 |
| matchObject |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-find-key": {
"name": "find-key",
"description": "使用 lodash _.findKey 查找第一个匹配的键",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=find-key",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "find-key",
"arguments": {
"objectInput": "{\"a\":{\"active\":false},\"b\":{\"active\":true}}",
"predicateType": "property",
"predicateProperty": "active",
"matchPath": "active",
"matchValue": "true",
"matchObject": "{\"active\":true}"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
| textarea |
| 否 |
| 用于匹配的 JSON 对象 |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}