Text Processing
文件名清理器
清理和消毒文件名，移除Windows、Linux和Mac的非法字符
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/filename-sanitizer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"Enter filename to sanitize...","replacementChar":"_","trimWhitespace":true,"trimDots":true,"maxLength":255}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/filename-sanitizer请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| filename | text | 是 | — |
| replacementChar | text | 否 | Character to replace illegal characters with |
| trimWhitespace | checkbox | 否 | Remove leading and trailing whitespace |
| trimDots | checkbox | 否 | Remove leading and trailing dots (can cause issues in some systems) |
| maxLength | number | 否 | Maximum filename length (0 = no limit, Windows typically limits to 255) |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-filename-sanitizer": {
"name": "filename-sanitizer",
"description": "清理和消毒文件名，移除Windows、Linux和Mac的非法字符",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=filename-sanitizer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "filename-sanitizer",
"arguments": {
"filename": "Enter filename to sanitize...",
"replacementChar": "_",
"trimWhitespace": true,
"trimDots": true,
"maxLength": 255
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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