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熵计算器
衡量任意数据的随机性——香农熵（位/符号）、最小熵（最坏情况猜测难度）、字符集大小、重复率，以及在选定算力下的平均暴力破解时间。评级为强（最小熵 ≥128 位）、中（64-127）、弱（<64）。
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快速开始
用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/entropy-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"data":"password123","mode":"character","guessRate":"1e10","customGuessRate":10000000000000}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/entropy-calculator请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| data | textarea | 是 | — |
| mode | select | 否 | — |
| guessRate | select | 否 | — |
| customGuessRate | number | 否 | — |
响应格式
HTML 结果
JSON
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-entropy-calculator": {
"name": "entropy-calculator",
"description": "衡量任意数据的随机性——香农熵（位/符号）、最小熵（最坏情况猜测难度）、字符集大小、重复率，以及在选定算力下的平均暴力破解时间。评级为强（最小熵 ≥128 位）、中（64-127）、弱（<64）。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=entropy-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "entropy-calculator",
"arguments": {
"data": "password123",
"mode": "character",
"guessRate": "1e10",
"customGuessRate": 10000000000000
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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