Data Processing
使用 lodash 的 _.dropWhile 在满足条件时从数组开头移除元素
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/drop-while' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"array":"[1, 2, 3, 4, 5]","predicateType":"less-than","compareValue":"3 或 \"abc\""}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/drop-while| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| array | textarea | 是 | 输入 JSON 数组 |
| predicateType | select | 是 | 选择移除元素的条件 |
| compareValue | text | 否 | 比较值（大多数谓词需要） |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-drop-while": {
"name": "drop-while",
"description": "使用 lodash 的 _.dropWhile 在满足条件时从数组开头移除元素",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=drop-while",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "drop-while",
"arguments": {
"array": "[1, 2, 3, 4, 5]",
"predicateType": "less-than",
"compareValue": "3 或 \"abc\""
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]