Data Processing
使用 lodash _.defaultsDeep 应用深度默认值
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/defaults-deep' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"targetObject":"{\"a\":{\"b\":1}}","source1":"{\"a\":{\"b\":2,\"c\":3}}","source2":"{\"d\":4}","source3":"{\"e\":5}"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/defaults-deep| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| targetObject | textarea | 是 | 输入目标 JSON 对象 |
| source1 | textarea | 是 | 第一个来源对象 |
| source2 | textarea | 否 | 可选的来源对象 |
| source3 | textarea | 否 | 可选的来源对象 |
文本结果
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-defaults-deep": {
"name": "defaults-deep",
"description": "使用 lodash _.defaultsDeep 应用深度默认值",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=defaults-deep",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "defaults-deep",
"arguments": {
"targetObject": "{\"a\":{\"b\":1}}",
"source1": "{\"a\":{\"b\":2,\"c\":3}}",
"source2": "{\"d\":4}",
"source3": "{\"e\":5}"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]