Math & Numbers
直流电机反电动势与转矩计算器（E=kω, T=kI）
由电机常数 k 求直流电机的反电动势与电磁转矩：E=k·ω，T=k·I。SI 单位下 k_e=k_t=k（V·s/rad=N·m/A）。同时输出机械（气隙）功率 P=T·ω=E·I。转速可按 rad/s 或 RPM 输入。
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/dc-motor-back-emf' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"k":0.1,"speed":100,"speedUnit":"rad_s","current":5,"decimalPlaces":4}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/dc-motor-back-emf请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| k | number | 是 | Machine constant k. In SI units k_e (V·s/rad) = k_t (N·m/A) = k. |
| speed | number | 是 | Rotor angular speed in the selected unit (rad/s or RPM). |
| speedUnit | select | 否 | — |
| current | number | 是 | Armature current I (A). May be 0 (then torque and power are 0). |
| decimalPlaces | number | 否 | — |
响应格式
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-dc-motor-back-emf": {
"name": "dc-motor-back-emf",
"description": "由电机常数 k 求直流电机的反电动势与电磁转矩：E=k·ω，T=k·I。SI 单位下 k_e=k_t=k（V·s/rad=N·m/A）。同时输出机械（气隙）功率 P=T·ω=E·I。转速可按 rad/s 或 RPM 输入。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=dc-motor-back-emf",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "dc-motor-back-emf",
"arguments": {
"k": 0.1,
"speed": 100,
"speedUnit": "rad_s",
"current": 5,
"decimalPlaces": 4
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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