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输入最小/最大视口与字号边界，输出 clamp() 表达式、可复制 CSS 与实时预览数据
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/css-fluid-typography-clamp-calc' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"minViewportPx":360,"maxViewportPx":1440,"minFontPx":16,"maxFontPx":32,"rootFontPx":16,"sampleText":"Fluid headline"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/css-fluid-typography-clamp-calc| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| minViewportPx | number | 是 | — |
| maxViewportPx | number | 是 | — |
| minFontPx | number | 是 | — |
| maxFontPx | number | 是 | — |
| rootFontPx | number | 否 | — |
| sampleText | text |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-css-fluid-typography-clamp-calc": {
"name": "css-fluid-typography-clamp-calc",
"description": "输入最小/最大视口与字号边界，输出 clamp() 表达式、可复制 CSS 与实时预览数据",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=css-fluid-typography-clamp-calc",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "css-fluid-typography-clamp-calc",
"arguments": {
"minViewportPx": 360,
"maxViewportPx": 1440,
"minFontPx": 16,
"maxFontPx": 32,
"rootFontPx": 16,
"sampleText": "Fluid headline"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
| 否 |
| — |
JSON 结果
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}