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解析 Cron，并用自然语言、本地时间、UTC、倒计时秒数和 Unix 时间戳显示下一次运行。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/cron-expression-next-run' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"expression":"*/15 * * * *","timezone":"UTC","referenceDate":"2026-08-04T00:07:00.000Z","count":2,"language":"en"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/cron-expression-next-run| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| expression | text | 是 | — |
| timezone | text | 是 | — |
| referenceDate | text | 否 | — |
| count | number | 否 | — |
| language | select | 否 | — |
HTML 结果
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-cron-expression-next-run": {
"name": "cron-expression-next-run",
"description": "解析 Cron，并用自然语言、本地时间、UTC、倒计时秒数和 Unix 时间戳显示下一次运行。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=cron-expression-next-run",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "cron-expression-next-run",
"arguments": {
"expression": "*/15 * * * *",
"timezone": "UTC",
"referenceDate": "2026-08-04T00:07:00.000Z",
"count": 2,
"language": "en"
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}