AI Tools
智能检测文本中的敏感词汇、不当内容和违规行为,提供详细分析和修改建议,适用于内容审核、安全检测等场景
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/content-moderation-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"请输入需要分析敏感内容的文本...","detectionType":"general","strictness":"medium","language":"zh","includeSuggestions":"yes","exportFormat":"text"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/content-moderation-detector| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| text | textarea | 是 | 任何需要进行安全分析的文本内容 - 文章、评论、帖子、文档等。 |
| detectionType | select | 否 | — |
| strictness | select | 否 | — |
| language | select | 否 | — |
| includeSuggestions | select | 否 | — |
| exportFormat | select |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-content-moderation-detector": {
"name": "content-moderation-detector",
"description": "智能检测文本中的敏感词汇、不当内容和违规行为,提供详细分析和修改建议,适用于内容审核、安全检测等场景",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=content-moderation-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "content-moderation-detector",
"arguments": {
"text": "请输入需要分析敏感内容的文本...",
"detectionType": "general",
"strictness": "medium",
"language": "zh",
"includeSuggestions": "yes",
"exportFormat": "text"
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]
| 否 |
| — |
流式结果
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}