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根据期初价值、期末价值和年数计算年化复合增长率（CAGR），并对比简单年均增长率，可视化平滑增长曲线。
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/compound-annual-growth' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"beginningValue":10000,"endingValue":25000,"years":5,"decimalPlaces":2}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/compound-annual-growth| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| beginningValue | number | 是 | — |
| endingValue | number | 是 | — |
| years | number | 是 | — |
| decimalPlaces | number | 否 | — |
HTML 结果
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-compound-annual-growth": {
"name": "compound-annual-growth",
"description": "根据期初价值、期末价值和年数计算年化复合增长率（CAGR），并对比简单年均增长率，可视化平滑增长曲线。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=compound-annual-growth",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "compound-annual-growth",
"arguments": {
"beginningValue": 10000,
"endingValue": 25000,
"years": 5,
"decimalPlaces": 2
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]