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同时修剪多张图片，使用多种修剪方法进行批处理和ZIP输出
用三种语言从你的代码中调用此工具。
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/batch-image-trim' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filename":"imageFiles.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'
# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
--data-binary @/path/to/file.ext
# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/batch-image-trim' \
-F 'imageFiles=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
-F 'trimMethod=auto' \
-F 'backgroundColor=要修剪的颜色（用于颜色方法）' \
-F 'autoDetectBackground=true' \
-F 'tolerance=40' \
-F 'sensitivity=240' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=90' \
-F 'preserveMetadata=false' \
-F 'outputAsZip=true' \
-F 'keepOriginalNames=true'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/batch-image-trim| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| imageFiles | file需先上传 | 是 | — |
| trimMethod | select | 是 | — |
| backgroundColor | color | 否 | 要修剪的背景颜色（用于颜色方法） |
| autoDetectBackground | checkbox | 否 | 为颜色/容差方法自动检测背景颜色 |
| tolerance | range | 否 | 边界检测的容差（0-100） |
| sensitivity | range | 否 | 空白检测的敏感度（128-255） |
| format | select | 否 | — |
| quality | number | 否 | — |
| preserveMetadata | checkbox | 否 | — |
| outputAsZip | checkbox | 否 | — |
| keepOriginalNames | checkbox | 否 | — |
文件结果
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
{
"mcpServers": {
"elysiatools-batch-image-trim": {
"name": "batch-image-trim",
"description": "同时修剪多张图片，使用多种修剪方法进行批处理和ZIP输出",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=batch-image-trim",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "batch-image-trim",
"arguments": {
"imageFiles": "https://example.com/file.ext",
"trimMethod": "auto",
"backgroundColor": "要修剪的颜色（用于颜色方法）",
"autoDetectBackground": true,
"tolerance": 40,
"sensitivity": 240,
"format": "original",
"quality": 90,
"preserveMetadata": false,
"outputAsZip": true,
"keepOriginalNames": true
}
}
}有问题或反馈？请联系 [email protected]