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应用自动哇音或哇音效果
用三种语言从你的代码中调用此工具。
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/audio-wah-wah' \
-F 'file=@/path/to/audioFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/audio-wah-wah' \
-F 'audioFile=/path/to/file.ext' \
-F 'mode=auto' \
-F 'wahFreq=1.5' \
-F 'wahDepth=0.8' \
-F 'wahCenter=800' \
-F 'resonance=2' \
-F 'mix=0.6' \
-F 'outputFormat=mp3'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/audio-wah-wah| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| audioFile | file需先上传 | 是 | — |
| mode | select | 否 | 自动哇音自动扫描滤波器,手动使用固定位置。 |
| wahFreq | range | 否 | 自动模式下的哇音扫描速度。更高 = 更快的哇音效果。 |
| wahDepth | range | 否 | 哇音滤波器扫描的范围。更高 = 更 dramatic 的哇音效果。 |
| wahCenter | number | 否 | 哇音扫描的中心频率。更低 = 低音更重,更高 = 更明亮。 |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-audio-wah-wah": {
"name": "audio-wah-wah",
"description": "应用自动哇音或哇音效果",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=audio-wah-wah",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "audio-wah-wah",
"arguments": {
"audioFile": "https://example.com/file.ext",
"mode": "auto",
"wahFreq": 1.5,
"wahDepth": 0.8,
"wahCenter": 800,
"resonance": 2,
"mix": 0.6,
"outputFormat": "mp3"
}
}
}| resonance |
| range |
| 否 |
| 哇音滤波器的锐度。更高 = 更明显、类似人声的哇音。 |
| mix | range | 否 | 干声(原始)和湿声(哇音)信号之间的平衡。 |
| outputFormat | select | 否 | — |
文件结果
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}有问题或反馈?请联系 [email protected]