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模拟老式AM收音机的声音
用三种语言从你的代码中调用此工具。
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/audio-radio-effect' \
-F 'file=@/path/to/audioFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/audio-radio-effect' \
-F 'audioFile=/path/to/file.ext' \
-F 'radioType=am' \
-F 'static=0.3' \
-F 'warmth=0.6' \
-F 'drift=0.2' \
-F 'bandwidth=0.7' \
-F 'mix=0.85' \
-F 'outputFormat=mp3'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/audio-radio-effect| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| audioFile | file需先上传 | 是 | — |
| radioType | select | 否 | 要模拟的收音机类型。每种都有独特的频率响应和特性。 |
| static | range | 否 | 收音机静电和大气干扰的量。更高 = 更多复古收音机特性。 |
| warmth | range | 否 | 模拟温暖和电子管式饱和。更高 = 更多复古、丰富的特性。 |
| drift | range | 否 | 模拟调谐不稳定性和频率漂移。更高 = 更不稳定的复古感觉。 |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-audio-radio-effect": {
"name": "audio-radio-effect",
"description": "模拟老式AM收音机的声音",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=audio-radio-effect",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "audio-radio-effect",
"arguments": {
"audioFile": "https://example.com/file.ext",
"radioType": "am",
"static": 0.3,
"warmth": 0.6,
"drift": 0.2,
"bandwidth": 0.7,
"mix": 0.85,
"outputFormat": "mp3"
}
}
}| bandwidth |
| range |
| 否 |
| 收音机信号的频率带宽。更低 = 更窄、更压缩的声音。 |
| mix | range | 否 | 干声(原始)和湿声(收音机)信号之间的平衡。 |
| outputFormat | select | 否 | — |
文件结果
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}有问题或反馈?请联系 [email protected]