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音频响度 LUFS 归一化器

测量 Integrated LUFS、True Peak 和 LRA，并按 Spotify、Apple Music、广播或自定义目标归一化音频

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用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/audio-loudness-lufs-normalizer' \
  -F 'file=@/path/to/audioFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/audio-loudness-lufs-normalizer' \
  -F 'audioFile=/public/samples/mp3/waterfall.mp3' \
  -F 'targetPreset=spotify' \
  -F 'customIntegratedLufs=-16' \
  -F 'customTruePeakDb=-1.5' \
  -F 'customLra=11' \
  -F 'outputFormat=mp3'

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/audio-loudness-lufs-normalizer

请求参数

参数名	类型	必填	说明
audioFile	file需先上传	是	—
targetPreset	select	否	—
customIntegratedLufs	number	否	—
customTruePeakDb	number	否	—
customLra	number	否	—

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-audio-loudness-lufs-normalizer": {
      "name": "audio-loudness-lufs-normalizer",
      "description": "测量 Integrated LUFS、True Peak 和 LRA，并按 Spotify、Apple Music、广播或自定义目标归一化音频",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=audio-loudness-lufs-normalizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "audio-loudness-lufs-normalizer",
    "arguments": {
  "audioFile": "/public/samples/mp3/waterfall.mp3",
  "targetPreset": "spotify",
  "customIntegratedLufs": -16,
  "customTruePeakDb": -1.5,
  "customLra": 11,
  "outputFormat": "mp3"
}
  }
}

可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

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