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音频频率分析仪
实时音频频谱分析仪,提供详细的频段分析
interactive· 交互式结果打开工具
快速开始
用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/audio-frequency-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/audio-frequency-analyzer请求参数
该工具无需参数。
响应格式
交互式结果
JSON
{
"result": "Initial display content",
"interactive": true,
"components": [
{
"type": "timer",
"id": "timer1",
"config": {
"label": "Countdown",
"duration": 60
}
}
],
"state": {
"key": "value"
},
"actions": [
{
"type": "start",
"id": "start-btn",
"label": "Start"
}
],
"styles": "/* Custom CSS */",
"scripts": "/* Client-side scripts */",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-audio-frequency-analyzer": {
"name": "audio-frequency-analyzer",
"description": "实时音频频谱分析仪,提供详细的频段分析",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=audio-frequency-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "audio-frequency-analyzer",
"arguments": {}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具,例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp(最多 20 个)。
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