Data Processing
AI驱动的数据格式规范化工具,使用高级AI分析智能清理和标准化混乱数据
用三种语言从你的代码中调用此工具。
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-data-normalizer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"粘贴您的混乱数据... (CSV, JSON, Excel数据等)\nAI将智能分析并修复所有数据问题","inputFormat":"auto","outputFormat":"csv","normalizationType":"standard","processingLevel":"moderate"}'以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-data-normalizer| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | 是 | 输入任何需要规范化的数据 - CSV、JSON、XML、Excel表格等格式 |
| inputFormat | select | 是 | 选择输入数据的格式 |
| outputFormat | select | 是 | 选择输出数据的格式 |
| normalizationType | select | 是 | 选择数据规范化的处理方式 |
| processingLevel | select | 是 | 选择数据处理的保守程度 |
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务,让 AI 智能体可以列出并调用它。
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-ai-data-normalizer": {
"name": "ai-data-normalizer",
"description": "AI驱动的数据格式规范化工具,使用高级AI分析智能清理和标准化混乱数据",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-data-normalizer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}连接到 SSE 端点后,列出已开放的工具:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}通过工具 id 调用,参数由其参数表构建:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "ai-data-normalizer",
"arguments": {
"inputData": "粘贴您的混乱数据... (CSV, JSON, Excel数据等)\nAI将智能分析并修复所有数据问题",
"inputFormat": "auto",
"outputFormat": "csv",
"normalizationType": "standard",
"processingLevel": "moderate"
}
}
}有问题或反馈?请联系 [email protected]
流式结果
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}