AI数据规范化器

AI驱动的数据格式规范化工具，使用高级AI分析智能清理和标准化混乱数据

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用三种语言从你的代码中调用此工具。

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-data-normalizer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputData":"粘贴您的混乱数据... (CSV, JSON, Excel数据等)\nAI将智能分析并修复所有数据问题","inputFormat":"auto","outputFormat":"csv","normalizationType":"standard","processingLevel":"moderate"}'

API 参考

以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。

请求端点

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-data-normalizer

请求参数

参数名	类型	必填	说明
inputData	textarea	是	输入任何需要规范化的数据 - CSV、JSON、XML、Excel表格等格式
inputFormat	select	是	选择输入数据的格式
outputFormat	select	是	选择输出数据的格式
normalizationType	select	是	选择数据规范化的处理方式
processingLevel	select	是	选择数据处理的保守程度

响应格式

MCP 集成

将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。

服务配置

将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-data-normalizer": {
      "name": "ai-data-normalizer",
      "description": "AI驱动的数据格式规范化工具，使用高级AI分析智能清理和标准化混乱数据",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-data-normalizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

列出可用工具

连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

调用此工具

通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-data-normalizer",
    "arguments": {
  "inputData": "粘贴您的混乱数据... (CSV, JSON, Excel数据等)\nAI将智能分析并修复所有数据问题",
  "inputFormat": "auto",
  "outputFormat": "csv",
  "normalizationType": "standard",
  "processingLevel": "moderate"
}
  }
}

可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。

有问题或反馈？请联系 [email protected]

AI数据规范化器 —— API 与 MCP | Elysia Tools