AI Tools
AI背后的故事生成器
为产品、服务和创新生成全面的幕后故事。发现我们日常使用事物背后的迷人旅程、技术架构、商业模式和人文故事。
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用三种语言从你的代码中调用此工具。
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-behind-story-generator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"productName":"请输入要了解的产品、服务或技术名称（如：微信、iPhone、ChatGPT、网站、App等）","storyType":"comprehensive","focusArea":"development","detailLevel":"detailed","timeframe":"complete","includeTechnical":true,"includeBusiness":true,"includeHuman":true,"language":"zh"}'API 参考
以 JSON 形式 POST 提交输入参数。文件类型参数需先单独上传。
请求端点
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/zh/api/tools/ai-behind-story-generator请求参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| productName | text | 是 | 输入您想了解背后故事的产品、服务、技术或创新项目的名称 |
| storyType | select | 否 | 选择故事的主要类型和叙述角度 |
| focusArea | select | 否 | 选择故事重点关注的核心领域 |
| detailLevel | select | 否 | 选择故事的详细程度和分析深度 |
| timeframe | select | 否 | 选择故事的时间范围和叙述重点 |
| includeTechnical |
MCP 集成
将此工具加入你的 Model Context Protocol 服务，让 AI 智能体可以列出并调用它。
服务配置
将以下内容加入你的 MCP 客户端配置：
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-ai-behind-story-generator": {
"name": "ai-behind-story-generator",
"description": "为产品、服务和创新生成全面的幕后故事。发现我们日常使用事物背后的迷人旅程、技术架构、商业模式和人文故事。",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-behind-story-generator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}列出可用工具
连接到 SSE 端点后，列出已开放的工具：
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}调用此工具
通过工具 id 调用，参数由其参数表构建：
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "ai-behind-story-generator",
"arguments": {
"productName": "请输入要了解的产品、服务或技术名称（如：微信、iPhone、ChatGPT、网站、App等）",
"storyType": "comprehensive",
"focusArea": "development",
"detailLevel": "detailed",
"timeframe": "complete",
"includeTechnical": true,
"includeBusiness": true,
"includeHuman": true,
"language": "zh"
}
}
}可用逗号分隔的 toolId 在一个会话中串联多个工具，例如 /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp（最多 20 个）。
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