Elysia Tools
Навигация
Math & Numbers
Находит линейную линию тренда и прогнозирует значения y по x
Запуск
Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.
Примеры
Связано
Готово к запуску
Руководство по использованию инструмента
Этот калькулятор линии наилучшего соответствия использует метод наименьших квадратов для нахождения линейной зависимости между двумя наборами данных. Инструмент мгновенно вычисляет наклон, точку пересечения с осью Y и коэффициент детерминации (R²), а также позволяет прогнозировать значения зависимой переменной для любого заданного X.
Контекст
Имеются данные о посещаемости магазина и итоговой выручке за последние 5 дней.
Проблема
Нужно понять, какую выручку ожидать при достижении показателя в 1000 посетителей.
Как использовать
Введите пары (посетители, выручка) в основное поле и укажите 1000 в поле прогноза X.
pairedData: "200, 5000\n400, 9500\n600, 14800\n800, 20200", predictionX: "1000"Результат
Инструмент выдает уравнение тренда и прогнозируемую выручку около 25000 единиц.
Контекст
В ходе лабораторной работы получены значения напряжения и силы тока на резисторе.
Проблема
Необходимо найти коэффициент R² для подтверждения линейности зависимости (закона Ома).
Как использовать
Вставьте экспериментальные точки в поле данных и установите точность округления до 4 знаков.
Это прямая линия, которая проходит через набор точек данных так, что сумма квадратов отклонений минимальна.
Он указывает на качество соответствия модели: чем ближе значение к 1, тем точнее линия описывает данные.
Инструмент рассчитывает только линейную регрессию; для криволинейных зависимостей он найдет наиболее близкую прямую.
Вводите числа парами через запятую, например '1, 10', где каждое новое наблюдение начинается с новой строки.
Оно позволяет автоматически вычислить значение Y, подставив ваш X в полученное уравнение тренда.
pairedData: "1.2, 0.11\n2.4, 0.22\n3.6, 0.35\n4.8, 0.47", decimalPlaces: 4Результат
Калькулятор рассчитал R² = 0.998, что подтверждает высокую точность эксперимента и линейную связь.