Категории

← View All Tools

Распознавание лиц (галерея)

Создает галерею с метками и распознает лица на целевой картинке

Click to upload files or drag and drop files here

Maximum file size: 200MB Maximum files: 50
Supported formats: image/*

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 30MB Supported formats: image/*

Ключевые факты

Категория
AI Tools
Типы входных данных
file, text, number
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Инструмент для распознавания лиц позволяет быстро идентифицировать людей на фотографиях, сравнивая их с заранее подготовленной галереей эталонных изображений.

Когда использовать

  • •Когда нужно найти конкретного человека среди множества фотографий.
  • •Для автоматической классификации снимков по именам участников.
  • •При необходимости проверить наличие знакомых лиц на групповых кадрах.

Как это работает

  • •Загрузите до 50 эталонных фотографий в галерею и укажите соответствующие метки (имена).
  • •Выберите целевое изображение, на котором нужно выполнить поиск.
  • •Настройте порог совпадения и уровень уверенности для фильтрации результатов.
  • •Получите JSON-ответ с данными о найденных лицах и их соответствии меткам из галереи.

Сценарии использования

Сортировка личного фотоархива по именам друзей и родственников.
Поиск конкретного сотрудника на корпоративных мероприятиях.
Анализ присутствия определенных лиц на серии снимков с камер наблюдения.

Примеры

1. Идентификация участников конференции

Фотограф
Контекст
После мероприятия у фотографа осталось 500 снимков, на которых нужно найти конкретных спикеров.
Проблема
Ручной поиск людей на сотнях фотографий занимает слишком много времени.
Как использовать
Загрузить портреты спикеров в галерею с их именами, затем поочередно обрабатывать снимки с конференции.
Пример конфигурации
threshold: 0.55, minConfidence: 0.7
Результат
Система автоматически помечает найденных спикеров на каждом снимке, позволяя быстро отсортировать нужные кадры.

Проверить на примерах

image, file
Примеры развертывания Hugging Face
Примеры развертывания моделей Hugging Face, включая Transformers, Diffusers и приложения Gradio с Docker и облачным развертыванием
title token face
image
Примеры Hugging Face JavaScript
Примеры JavaScript/TypeScript Hugging Face с использованием Transformers.js для задач NLP, компьютерного зрения и мультимодальных в браузере и Node.js
title token face
image
SVG Примеры
Примеры масштабируемой векторной графики (SVG) демонстрирующие различные возможности и техники SVG
preferred input family image
image
Примеры Расширенного Применения Grafana
Комплексные примеры Grafana, охватывающие продвинутый дизайн дашбордов, конфигурацию оповещений, интеграцию источников данных и разработку плагинов
preferred input family image
image

Связанные хабы

Инструменты Image для Convert
Изучите 100 инструментов image для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Image
Изучите 40 инструментов image для сценариев utility и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Json для Convert
Изучите 100 инструментов json для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Audio для Convert
Изучите 100 инструментов audio для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.

FAQ

Сколько фотографий можно загрузить в галерею?

Вы можете загрузить до 50 изображений для создания эталонной базы лиц.

Что такое порог совпадения?

Это параметр, определяющий строгость сравнения: чем ниже значение, тем выше вероятность совпадения, но возможны ошибки.

Какие форматы изображений поддерживаются?

Инструмент поддерживает стандартные форматы изображений (image/*), такие как JPG и PNG.

Что означает параметр 'Мин. уверенность'?

Это минимальный порог вероятности, при котором система считает, что на фото действительно обнаружено лицо.

Можно ли использовать инструмент без меток?

Да, но в этом случае система просто обнаружит лица, не присваивая им конкретные имена из вашей галереи.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/ai-face-recognition

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
galleryFiles file (Требуется загрузка) Да -
galleryLabels text Нет -
targetImage file (Требуется загрузка) Да -
threshold number Нет -
minConfidence number Нет -

Параметры типа файл должны быть загружены сначала через POST /upload/ai-face-recognition для получения filePath, затем filePath должен быть передан в соответствующее поле файла.

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-recognition": {
      "name": "ai-face-recognition",
      "description": "Создает галерею с метками и распознает лица на целевой картинке",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-recognition",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Поддерживает ссылки на файлы URL или кодирование Base64 для параметров файла.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]