Категории

← View All Tools

AI ключевые точки лица

Определяет 68 ключевых точек лица и возвращает их координаты

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 30MB Supported formats: image/*

Ключевые факты

Категория
AI Tools
Типы входных данных
file, number
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Инструмент для автоматического определения 68 ключевых точек лица на изображениях, предоставляющий точные координаты контуров глаз, бровей, носа, рта и овала лица в формате JSON.

Когда использовать

  • •Для подготовки данных к обучению моделей компьютерного зрения.
  • •Для создания фильтров дополненной реальности и масок на основе мимики.
  • •Для анализа геометрии лица в биометрических или исследовательских целях.

Как это работает

  • •Загрузите изображение в формате JPG или PNG.
  • •Настройте порог уверенности и ограничение на количество лиц, если это необходимо.
  • •Запустите анализ для получения массива координат всех обнаруженных ключевых точек.

Сценарии использования

Разработка приложений для примерки очков или макияжа.
Автоматизация аннотирования датасетов для нейросетей.
Анализ выражений лица для оценки эмоциональной реакции.

Примеры

1. Создание AR-маски

Разработчик AR-приложений
Контекст
Необходимо наложить виртуальные очки на лицо пользователя в реальном времени.
Проблема
Нужно точно определить координаты переносицы и глаз для правильного позиционирования 3D-объекта.
Как использовать
Загрузите селфи пользователя и используйте полученные координаты точек 27-35 для привязки оправы очков.
Результат
Получен точный массив координат, позволяющий программно закрепить 3D-модель очков на лице.

2. Анализ мимики для исследования

UX-исследователь
Контекст
Требуется оценить реакцию фокус-группы на рекламный ролик.
Проблема
Необходимо отследить изменение расстояния между ключевыми точками губ и глаз.
Как использовать
Загрузите кадры из видео, установите уверенность 0.8 и извлеките координаты точек рта для анализа улыбки.
Результат
Данные в формате JSON позволяют рассчитать изменение геометрии лица и оценить уровень вовлеченности аудитории.

Проверить на примерах

image, file
Примеры Hugging Face JavaScript
Примеры JavaScript/TypeScript Hugging Face с использованием Transformers.js для задач NLP, компьютерного зрения и мультимодальных в браузере и Node.js
title token face
image
Примеры развертывания Hugging Face
Примеры развертывания моделей Hugging Face, включая Transformers, Diffusers и приложения Gradio с Docker и облачным развертыванием
title token face
image
Обработка изображений Windows - Примеры C#
Полные примеры обработки изображений C# для платформы Windows, включая манипуляцию изображениями, фильтрацию, преобразование формата и расширенные операции компьютерного зрения
preferred input family image
image
Примеры компьютерного зрения OpenCV
Примеры OpenCV.js для обработки изображений, компьютерного зрения и анализа видео в реальном времени на JavaScript
preferred input family image
image

Связанные хабы

Инструменты Image
Изучите 40 инструментов image для сценариев utility и быстро сравните близкие утилиты.
Инструменты Image для Convert
Изучите 100 инструментов image для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.

FAQ

Сколько точек определяет алгоритм?

Инструмент определяет стандартный набор из 68 ключевых точек лица.

В каком формате возвращаются данные?

Результаты предоставляются в структурированном формате JSON с координатами X и Y для каждой точки.

Можно ли обрабатывать фото с несколькими людьми?

Да, вы можете указать максимальное количество лиц в настройках, чтобы обработать всех людей на снимке.

Что такое параметр «Минимальная уверенность»?

Это порог точности распознавания: чем выше значение, тем строже алгоритм отсеивает сомнительные результаты.

Есть ли ограничения по размеру файла?

Максимальный размер загружаемого изображения составляет 30 МБ.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/ai-face-landmarks

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
imageFile file (Требуется загрузка) Да -
minConfidence number Нет -
maxResults number Нет -

Параметры типа файл должны быть загружены сначала через POST /upload/ai-face-landmarks для получения filePath, затем filePath должен быть передан в соответствующее поле файла.

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-landmarks": {
      "name": "ai-face-landmarks",
      "description": "Определяет 68 ключевых точек лица и возвращает их координаты",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-landmarks",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Поддерживает ссылки на файлы URL или кодирование Base64 для параметров файла.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]