Fitness
Рассчитывает показатель тренировочного стресса (TSS) для интенсивности и длительности тренировки
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/training-stress-score' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"intensityFactor":0.75,"duration":60,"ftp":null}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/training-stress-score| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| intensityFactor | number | Да | — |
| duration | number | Да | — |
| ftp | number | Нет | — |
JSON-результат
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-training-stress-score": {
"name": "training-stress-score",
"description": "Рассчитывает показатель тренировочного стресса (TSS) для интенсивности и длительности тренировки",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=training-stress-score",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "training-stress-score",
"arguments": {
"intensityFactor": 0.75,
"duration": 60,
"ftp": null
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]