Text Processing
Добавляет разделители тысяч к длинным числам (поддерживает запятую, точку, пробел и пользовательские разделители)
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/thousands-separator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputText":"Enter numbers or text with numbers to format...","separator":"comma","decimalMark":"dot","customSeparator":"Введите один символ...","formatAll":false,"preserveDecimal":true}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/thousands-separator| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| inputText | textarea | Да | — |
| separator | select | Нет | — |
| decimalMark | select | Нет | — |
| customSeparator | text | Нет | — |
| formatAll | checkbox | Нет | — |
| preserveDecimal |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-thousands-separator": {
"name": "thousands-separator",
"description": "Добавляет разделители тысяч к длинным числам (поддерживает запятую, точку, пробел и пользовательские разделители)",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=thousands-separator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "thousands-separator",
"arguments": {
"inputText": "Enter numbers or text with numbers to format...",
"separator": "comma",
"decimalMark": "dot",
"customSeparator": "Введите один символ...",
"formatAll": false,
"preserveDecimal": true
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]
| checkbox |
| Нет |
| — |
Текстовый результат
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}