Data Processing
Удаляет последние N элементов из массива с помощью lodash _.dropRight
drop-right-itemsData Processing
Удаляет элементы из массива пока предикат истинен, используя lodash _.dropWhile
drop-whileData Processing
Извлекает и проверяет конфигурации в стиле .env KEY=VALUE с обнаружением дубликатов и подозрительных пробелов/кавычек
env-parserData Processing
Удаление дублирующихся колонок из CSV данных с гибкими стратегиями обнаружения. Идеально для очистки наборов данных, удаления избыточной информации и оптимизации структуры данных.
duplicate-column-removerData Analysis
Комплексный анализ распределения данных с тестами на нормальность, обнаружением выбросов и оценками качества подгонки
distribution-analyzerData Analysis
Выявляет дисбаланс классов в CSV или JSON, сравнивает стратегии ресемплинга и показывает сбалансированный набор
dataset-imbalance-detector-resamplerData Analysis
Строит профиль качества CSV или JSON, выявляя пропуски, дубли, дрейф форматов и выбросы.
dataset-quality-profilerData Processing
Вертикально добавлять и объединять несколько таблиц данных с интеллектуальным сопоставлением столбцов
data-append-mergerData Processing
Продвинутый инструмент обработки границ, который определяет и обрабатывает минимальные и максимальные значения в числовых данных. Идеально подходит для валидации данных, проверки диапазонов, статистического анализа и предварительной обработки данных.
data-boundary-processorData Processing
Продвинутый генератор перекрестных таблиц (сводных таблиц), который создает мощные перекрестные табуляции из ваших данных. Идеально подходит для бизнес-аналитики, статистического анализа, исследования данных и отчетности.
data-crosstab-generatorData Processing
Удаление дублирующихся записей на основе комбинаций столбцов
data-deduplicatorData Processing
Продвинутый инструмент интерполяции данных, который заполняет отсутствующие значения и генерирует точки данных с использованием различных математических методов. Идеально подходит для анализа временных рядов, завершения данных, обработки сигналов и научных вычислений. Возможности: - Множественные методы интерполяции (линейная, полиномиальная, сплайн, кубическая) - Интерполяция временных рядов с поддержкой даты/времени - Опции прямого и обратного заполнения - Интерполяция ближайшего соседа - Пользовательские параметры интерполяции - Обнаружение и отчет об отсутствующих значениях - Генерация и уплотнение точек данных - Одновременная поддержка нескольких столбцов - Интерактивная визуализация интерполяции Общие случаи использования: - Заполнение пробелов в данных датчиков - Завершение финансовых данных - Обработка данных научных экспериментов - Подготовка для прогнозирования временных рядов - Обработка изображений и сигналов - Импутация статистических данных
data-interpolator