Data Analysis

Детектор дисбаланса датасета и ресемплер

Выявляет дисбаланс классов в CSV или JSON, сравнивает стратегии ресемплинга и показывает сбалансированный набор

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/dataset-imbalance-detector-resampler' \
  -F 'file=@/path/to/datasetFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/dataset-imbalance-detector-resampler' \
  -F 'datasetInput=id,label,amount
1,normal,20
2,normal,21
3,normal,19
4,normal,22
5,fraud,300' \
  -F 'datasetFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'labelColumn=label' \
  -F 'strategy=oversample' \
  -F 'exportFormat=json' \
  -F 'previewRows=10'

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/dataset-imbalance-detector-resampler

Параметры

Имя	Тип	Обязательный	Описание
datasetInput	textarea	Нет	—
datasetFile	fileнужна загрузка	Нет	—
labelColumn	text	Да	—
strategy	select	Нет	—
exportFormat	select	Нет	—
previewRows	number	Нет	—

Параметры типа «файл» необходимо сначала загрузить через POST /upload/dataset-imbalance-detector-resampler, затем возвращённый filePath передаётся в соответствующее поле.

Формат ответа

HTML-результат

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-dataset-imbalance-detector-resampler": {
      "name": "dataset-imbalance-detector-resampler",
      "description": "Выявляет дисбаланс классов в CSV или JSON, сравнивает стратегии ресемплинга и показывает сбалансированный набор",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=dataset-imbalance-detector-resampler",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "dataset-imbalance-detector-resampler",
    "arguments": {
  "datasetInput": "id,label,amount\n1,normal,20\n2,normal,21\n3,normal,19\n4,normal,22\n5,fraud,300",
  "datasetFile": "https://example.com/file.ext",
  "labelColumn": "label",
  "strategy": "oversample",
  "exportFormat": "json",
  "previewRows": 10
}
  }
}

Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).

Файловые параметры принимают только публичный URL файла (https://…). Локальные пути, data: URI и строки Base64 не поддерживаются.

Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]