Data Processing

Фильтрация данных CSV по значениям столбцов с множественными условиями и операторами. Поддерживает 12 операторов фильтрации включая equals, contains, greater_than, less_than и проверки пустых значений. Примеры Дополнительных Фильтров: [{"column": "возраст", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "статус", "operator": "equals", "value": "активный"}, {"column": "очки", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "имя", "operator": "contains", "value": "иван"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Перебирает собственные свойства с lodash _.forOwn

Data Processing

Перебирает свойства с lodash _.forIn

Data Processing

Преобразует массив пар ключ-значение в объект с помощью lodash _.fromPairs

Data Analysis

Генерирует таблицы распределения частот для данных с поддержкой числовой группировки, пользовательских диапазонов, процентных статистик и многого другого. Идеально для анализа данных, статистических отчетов и подготовки визуализации данных.

Data Processing

Вычисляет Excel-подобные формулы по JSON-значениям ячеек и показывает ошибки.

Data Processing

Находит первый подходящий ключ с lodash _.findKey

Data Processing

Выравнивает массив на один уровень, используя lodash _.flatten

Data Processing

Полностью выравнивает массив, используя lodash _.flattenDeep

Data Processing

Выравнивает массив до указанной глубины, используя lodash _.flattenDepth

Data Processing

Заполнить массив значением от начального до конечного индекса используя lodash _.fill

Data Processing

Преобразует вложенные JSON-объекты в пары ключ-значение с настраиваемыми разделителями и стратегиями выравнивания