Data Analysis
Анализировать асимметрию данных для измерения асимметрии распределения вероятностей и выявления паттернов данных
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/skewness-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/skewness-analyzer| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| dataInput | textarea | Да | — |
| dataFormat | select | Да | — |
| analysisType | select | Да | — |
| detectOutliers | checkbox | Нет | Идентифицировать и анализировать выбросы в наборе данных, используя метод IQR |
Текстовый результат
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-skewness-analyzer": {
"name": "skewness-analyzer",
"description": "Анализировать асимметрию данных для измерения асимметрии распределения вероятностей и выявления паттернов данных",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "skewness-analyzer",
"arguments": {
"dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5",
"dataFormat": "single",
"analysisType": "comprehensive",
"detectOutliers": true
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]