Data Analysis

Анализатор Асимметрии

Анализировать асимметрию данных для измерения асимметрии распределения вероятностей и выявления паттернов данных

text· Текстовый результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/skewness-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/skewness-analyzer

Параметры

Имя	Тип	Обязательный	Описание
dataInput	textarea	Да	—
dataFormat	select	Да	—
analysisType	select	Да	—
detectOutliers	checkbox	Нет	Идентифицировать и анализировать выбросы в наборе данных, используя метод IQR

Формат ответа

Текстовый результат

JSON

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-skewness-analyzer": {
      "name": "skewness-analyzer",
      "description": "Анализировать асимметрию данных для измерения асимметрии распределения вероятностей и выявления паттернов данных",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "skewness-analyzer",
    "arguments": {
  "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5",
  "dataFormat": "single",
  "analysisType": "comprehensive",
  "detectOutliers": true
}
  }
}

Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).

Обзор инструментов Открыть инструмент

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/skewness-analyzer' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"dataInput":"Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5","dataFormat":"single","analysisType":"comprehensive","detectOutliers":true}'

Имя

Тип

Обязательный

Описание

dataInput

textarea

Да

—

dataFormat

select

Да

—

analysisType

select

Да

—

detectOutliers

checkbox

Нет

Идентифицировать и анализировать выбросы в наборе данных, используя метод IQR

{ "mcpServers": { "elysiatools-skewness-analyzer": { "name": "skewness-analyzer", "description": "Анализировать асимметрию данных для измерения асимметрии распределения вероятностей и выявления паттернов данных", "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=skewness-analyzer", "command": "", "args": [], "env": {}, "isActive": true, "type": "sse" } } }

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "skewness-analyzer", "arguments": { "dataInput": "Enter your data values separated by commas or new lines...\n\nExamples:\n- Single column: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\n- Multiple columns: 1, 5, 3, 8, 2, 9, 4, 7, 6, 10\n- One value per line: 1\n2\n3\n4\n5", "dataFormat": "single", "analysisType": "comprehensive", "detectOutliers": true } } }